Кейсы · Lumen.studio

Показываем работу.
Не вывески клиентов.

Все проекты под NDA. Названия компаний, домены и персональные данные клиентов не публикуем. Кейсы обезличены — указана только ниша и масштаб.

Написать в Telegram
28разобранных проектов
5направлений
NDAбез раскрытия брендов
100%с ходом работы
В двух словах

Домены и названия скрыты. Оставляем нишу, исходную ситуацию, архитектуру решения, срок и результат — то, по чему действительно можно оценить работу.

01 · AI-агенты

Агенты в работе

12 дней

AI-агент записи на приём в Telegram

Сеть частных клиник теряла до 40% ночных обращений: ресепшн закрыт, а пациенты не ждали до утра. За 12 дней Lumen.studio развернул Telegram-агента с RAG на прайсе и расписании и интеграцией с МИС — конверсия в запись выросла на треть.

Конверсия в запись: +34% · Нагрузка на колл-центр: −28%
3 недели

Замена первой линии поддержки

SaaS-платформа для автоматизации складского учёта захлебывалась в тикетах: двенадцать операторов не успевали в пик после релизов. Lumen.studio собрал агента на YandexGPT с RAG по 240 статьям базы знаний — 71% тикетов закрывается без человека при росте CSAT.

Автозакрытие тикетов: 71% · CSAT поддержки: +0,4
10 дней

Квалификация заявок с сайта

Генподрядчик получал десятки заявок с лендинга, но менеджеры тратили по 20 минут на «холодных» без бюджета и объекта. Бот на сайте и в WhatsApp собирает параметры проекта и пишет в amoCRM только квалифицированные лиды — +52% целевых сделок.

Квалифицированных лидов: +52% · Время менеджера: −35%
2 недели

Бронь столиков MAX + Telegram

Сеть из восьми ресторанов теряла брони в Instagram DM: сообщения тонули, no-show рос. Агент Lumen.studio принимает бронь в MAX и Telegram, сверяет слоты с iiko и шлёт напоминания — 62% броней идёт через бота, no-show −18%.

Брони через бота: 62% · No-show: −18%
14 дней

Первичный intake клиента

B2C-юрфирма тратила до 45 минут на консультации «не наш профиль». Lumen.studio внедрил бота первичного приёма: сценарий + YandexGPT классифицирует тип дела, собирает документы и отсекает 89% спама — целевых консультаций +41%.

Целевых консультаций: +41% · Отсечение spam: 89%
11 дней

Статус заказа и возврат

Fashion-ритейлер получал 500+ однотипных обращений в месяц про статус доставки и возврат. Агент с интеграцией OMS и RAG по политике возврата снял 67% нагрузки с операторов без роста disputed returns.

Без оператора: 67% · AHT операторов: +22%
2 недели

Подбор авто и тест-драйв

Три автосалона теряли лиды с Avito: клиенты не дозванивались, менеджеры перезванивали через часы. Мультиканальный агент на сайте и в Telegram квалифицирует запрос, предлагает слоты тест-драйва и пишет в CRM с UTM — дозвон +44%, тест-драйвы +29%.

Дозвон: +44% · Тест-драйвы: +29%
02 · ИИ-аналитика звонков

Разговоры, которые стали данными

3 недели

Пилот ИИ-скоринга ресепшена

Медсеть не понимала, почему конверсия записи по телефону застряла на 46%. Lumen.studio внедрил ИИ-аналитику звонков: 7 пунктов чек-листа, дашборд — конверсия 58%, оценка упущенной выручки −184k ₽/мес.

Конверсия записи: 46→58% · Упущенная выручка: −184k ₽/мес
4 недели

Скоринг звонков + WhatsApp + Instagram

Премиум-салон контролировал качество только по звонкам, хотя 55% записей шло из WhatsApp и Instagram. Lumen.studio — единый scoring всех каналов: ошибок выявлено в 3,2× больше, средний чек +12%.

Coachable moments: +3,2× · Средний чек: +12%
2 недели

Контроль recall и допродаж гигиены

Стоматология теряла выручку на гигиене: в 60% звонков её не предлагали. ИИ-тег «гигиена не предложена» в аналитике Lumen.studio — допродажи +31%.

Допродажи гигиены: +31% · Miss rate upsell: 60→23%
10 дней

Пропущенные звонки и SLA перезвона

СТО терял 23% звонков без callback в течение 15 минут. Lumen.studio — алерты + отчёт SLA в Telegram: возврат пропущенных +40%, оценка потерь в рублях.

Возврат пропущенных: +40% · Missed без callback: 23→9%
3 недели

Скоринг 15 операторов, 100% звонков

Retail-сеть оценивала 2–5% звонков вручную — картина качества была шумом. Lumen.studio: 100% автoscoring по скрипту, рейтинг операторов — средний балл 6,2→8,1, окупаемость 2,1 мес.

Средний балл: 6,2→8,1 · Coverage: 100%
4 недели

Единый стандарт ресепшена

Франшиза из 22 точек жила с разными скриптами ресепшена — разброс качества мешал бренду. BI-сравнение филиалов от Lumen.studio снизило разброс на 45%.

Разброс качества: −45% · Жалобы: −32%
2 недели

Контроль первичного звонка

50% первичных звонков агентства заканчивались без фиксации следующего шага. Чек-лист Lumen.studio + webhook в CRM — встречи с клиентом +26%.

Встречи с клиентом: +26% · CRM completeness: +44%
03 · LLMO / GEO

Сайты как источник для AI

12 дней

GEO аудит + пакет Старт

Fashion e-com был noindex на каталоге, цены в schema — нули. Бесплатный GEO-аудит Lumen.studio и пакет Старт: AI visibility 28→74, органика +40%.

AI visibility score: 28→74 · Organic: +40%
3 недели

Полный GEO на каталог

Мебельный магазин страдал от дублей фильтров и пустых описаний — AI не понимал размеры. Полный GEO Lumen.studio: score 52→91, FAQ и dimensions в schema.

GEO score: 52→91 · AI citations test: 2→12/20
2 недели

Видимость в AI для стоматологии

Стоматология прятала цены «по запросу» — AI уводил к агрегаторам. Offer schema + FAQPage 15 вопросов от Lumen.studio — сниппеты по «стоимость импланта» и рост direct записей.

Direct записи SEO: +22% · AI cite rate: 7/10
18 дней

llms.txt + web-каталог top-100 SKU

Сервис доставки жил app-only: меню не индексировалось. Lumen.studio вынес top-100 SKU в HTML + llms.txt — GEO score 59→88.

GEO score: 59→88 · HTML SKU: 100
2 недели

Hotel schema + FAQ для direct booking

Отель 4* терял direct booking: AI цитировал Booking.com. HotelRoom schema, offers, amenities FAQ — direct +8 п.п.

Direct booking: +8 п.п. · AI brand cite: 15→60%
04 · Сайты

Сайты, которые продолжаются после заявки

3 недели

Сайт + SEO + формы записи

Частная клиника четырёх направлений сидела на WordPress с LCP 4,2 сек — органика не росла, формы терялись. Lumen.studio собрал static Next.js: PageSpeed 97, schema MedicalBusiness, интеграция форм с МИС — органика +120% за четыре месяца.

Органика: +120% · LCP: 0,9 сек
18 дней

Лендинги ЖК с schema RealEstate

Застройщик трёх жилых комплексов не попадал в AI-ответы: цены и планировки жили в PDF. Lumen.studio сделал HTML-лендинги с RealEstateListing schema — лиды с SEO +38%, модели начали цитировать актуальные цены за м².

Лиды SEO: +38% · AI visibility: 31→68
2 недели

Миграция с Tilda на Next.js

Сеть из пяти цветочных салонов переплачивала за Tilda и страдала от mobile PageSpeed 42. Lumen.studio мигрировал каталог на static Next.js с LocalBusiness schema — PageSpeed 96, стоимость владения −70%.

PageSpeed mobile: 42→96 · TCO год 2: −70%
4 недели

Каталог 1200 SKU в HTML

Поставщик промоборудования показывал 1200 позиций только PDF-datasheet — SEO и AI их не видели. Lumen.studio сделал HTML-каталог с Product schema на топ-200 SKU — запросы КП +55%.

Запросы КП: +55% · Organic long-tail: +89%
12 дней

Сайт + онлайн-запись + Local SEO

Шесть барбершопов жили только в YCLIENTS — Google Maps вёл на агрегаторы. Lumen.studio: лендинг с Local SEO, виджет YCLIENTS и schema — запись с Google +47%.

Запись с Google: +47% · Maps impressions: +62%
5 недель

Контент-хаб 60 статей + LLMO

Юрфирма без topical authority проигрывала в SEO и AI. Lumen.studio построил контент-хаб: 60 статей, LegalService schema, llms.txt — organic +89%, измеримые AI-referrals.

Organic traffic: +89% · AI referrals: 4,2% sessions
Следующий шаг

Ваш проект не обязан быть похож на эти.

Кейсы нужны как способ увидеть подход. Новую задачу всё равно начинаем с её собственного контекста.

Владимир · вся Россия