Кейс · Сайты · Lumen.studio

Лендинги ЖК с schema RealEstate
Застройщик · 3 ЖК

Застройщик трёх жилых комплексов не попадал в AI-ответы: цены и планировки жили в PDF. Lumen.studio сделал HTML-лендинги с RealEstateListing schema — лиды с SEO +38%, модели начали цитировать актуальные цены за м².

Написать в Telegram
+38%Лиды SEO
31→68AI visibility
+12 п.п.Direct vs агрегаторы
18 днейСрок
В двух словах

Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.

01 · Исходная ситуация

Что происходило до проекта

01

Контекст

Региональный застройщик, три ЖК в стадии строительства и сдачи. Marketing mix: контекст, агрегаторы, outdoor. Собственные лендинги были Tilda с PDF-планировками и формой «узнать цену» — менеджеры перезванивали.

02

Наблюдение 2

GEO-аудит Lumen.studio (бесплатный внешний) показал: ChatGPT и Perplexity при запросах о новостройках города цитировали агрегаторы, не сайт застройщика — у клиента не было машиночитаемых цен и площадей.

03

Наблюдение 3

Задача: три лендинга ЖК с планировками в HTML, schema, калькулятором ипотеки и формами в amoCRM — без потери скорости Tilda.

02 · Ход работы · 01

От PDF к структурированным данным

01

Что сделали

42 планировки переведены в HTML-карточки: площадь, комнаты, цена, этажность, ссылка на PDF для скачивания. RealEstateListing + Offer на каждую типовую квартиру. Единый шаблон Next.js, три инстанса контента — deploy независимый по ЖК.

03 · Ход работы · 02

Конверсия и CRM

01

Что сделали

Формы: callback, ипотека, экскурсия на объект. UTM + номер лота в amoCRM. A/B заголовков через Metrika — без тяжёлого Optimizely. Калькулятор ипотеки на клиенте: ставка, первый взнос, срок — данные уходят в CRM вместе с лидом, менеджер видит платёжеспособность до звонка. После публикации schema внешний GEO-аудит показал рост AI visibility score с 31 до 68 — застройщик заказал пакет Полный GEO на сеть лендингов.

04 · Ход работы · 03

Ипотека и доверие покупателя

01

Что сделали

Блок «ход строительства» с датами и фото — не только для людей, но и для AI: свежие даты снижают недоверие к долгострою в ответах моделей. Хлебные крошки и internal links между тремя ЖК — застройщик как бренд, не три несвязанных лендинга.

05 · Ход работы · 04

Результаты

01

Что сделали

Лиды с organic +38% за 5 месяцев. Доля прямых обращений vs агрегаторы +12 п.п. — CAC на direct ниже. Сравнивали «до/после» при том же трафике и штате — эффект связан с проектом, а не с сезонностью.

06 · Результат

Что изменилось после запуска

+38%

Лиды SEO

5 месяцев, три ЖК суммарно

31→68

AI visibility

Внешний аудит Lumen.studio

+12 п.п.

Direct vs агрегаторы

Доля лидов

18 дней

Срок

Три лендинга + schema

Следующий шаг

Разобрать похожую задачу.

Не будем натягивать этот кейс на вашу ситуацию. Сначала посмотрим на процесс и данные, которые есть именно у вас.

Владимир · вся Россия