Все кейсыСайты · NDA

Лендинги ЖК с schema RealEstate

Застройщик · 3 ЖК

18 дней · 2025–2026

Застройщик трёх жилых комплексов не попадал в AI-ответы: цены и планировки жили в PDF. Lumen.studio сделал HTML-лендинги с RealEstateListing schema — лиды с SEO +38%, модели начали цитировать актуальные цены за м².

Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.
Next.jsRealEstateListing schemaStatic ExportPDF→HTML планировкиamoCRMYandex Webmaster

Региональный застройщик, три ЖК в стадии строительства и сдачи. Marketing mix: контекст, агрегаторы, outdoor. Собственные лендинги были Tilda с PDF-планировками и формой «узнать цену» — менеджеры перезванивали.

GEO-аудит Lumen.studio (бесплатный внешний) показал: ChatGPT и Perplexity при запросах о новостройках города цитировали агрегаторы, не сайт застройщика — у клиента не было машиночитаемых цен и площадей.

Задача: три лендинга ЖК с планировками в HTML, schema, калькулятором ипотеки и формами в amoCRM — без потери скорости Tilda.

От PDF к структурированным данным

42 планировки переведены в HTML-карточки: площадь, комнаты, цена, этажность, ссылка на PDF для скачивания. RealEstateListing + Offer на каждую типовую квартиру.

Единый шаблон Next.js, три инстанса контента — deploy независимый по ЖК.

Конверсия и CRM

Формы: callback, ипотека, экскурсия на объект. UTM + номер лота в amoCRM. A/B заголовков через Metrika — без тяжёлого Optimizely.

Калькулятор ипотеки на клиенте: ставка, первый взнос, срок — данные уходят в CRM вместе с лидом, менеджер видит платёжеспособность до звонка.

После публикации schema внешний GEO-аудит показал рост AI visibility score с 31 до 68 — застройщик заказал пакет Полный GEO на сеть лендингов.

Ипотека и доверие покупателя

Блок «ход строительства» с датами и фото — не только для людей, но и для AI: свежие даты снижают недоверие к долгострою в ответах моделей.

Хлебные крошки и internal links между тремя ЖК — застройщик как бренд, не три несвязанных лендинга.

Результаты

Лиды с organic +38% за 5 месяцев. Доля прямых обращений vs агрегаторы +12 п.п. — CAC на direct ниже.

Сравнивали «до/после» при том же трафике и штате — эффект связан с проектом, а не с сезонностью.

Метрики

  • Лиды SEO
    +38%

    5 месяцев, три ЖК суммарно

  • AI visibility
    31→68

    Внешний аудит Lumen.studio

  • Direct vs агрегаторы
    +12 п.п.

    Доля лидов

  • Срок
    18 дней

    Три лендинга + schema

Что вынесли

  • Планировки в PDF невидимы для AI — HTML-карточки окупаются в GEO.
  • RealEstateListing на каждый тип квартиры, не только на главную ЖК.
  • Static Next.js масштабируется на портфель объектов застройщика.
Похожая задача?СайтыLLMO аудит