Все кейсыLLMO / GEO · NDA

Hotel schema + FAQ для direct booking

Отель · 4*

2 недели · 2025–2026

Отель 4* терял direct booking: AI цитировал Booking.com. HotelRoom schema, offers, amenities FAQ — direct +8 п.п.

Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.
HotelRoom schemaOffer nightly ratesFAQPageBooking engine embedllms.txtMultilingual EN/RU

Городской отель на 120 номеров, зависимость от OTA 78%. GM хотел поднять долю direct без войны rate parity.

GEO-аудит: нет Hotel schema, тарифы только в JS booking engine.

Статические типы номеров + schema Offer, FAQ по удобствам EN/RU для международных AI-запросов.

Schema для отелей

Hotel, HotelRoom, Offer per room type, geo coordinates, star rating, check-in policy.

Объём работ согласовали с заказчиком до старта.

CTA прямого бронирования

Блок гарантии лучшей цены — в машиночитаемом виде. FAQ: парковка, завтрак, питомцы.

Встроили booking engine на static pages — тарифы в HTML для crawler, не только JS widget.

Многоязычный GEO

EN/RU FAQ для international AI queries «hotel near [landmark]». hreflang на парах страниц.

Матрица чек-листа и формат digest — РОП разбирает звонки по регламенту.

Результаты

Доля прямого бронирования +8 п.п. за 6 месяцев. Брендовые запросы в AI цитируют сайт отеля в 60% случаев против 15%.

Сравнивали «до/после» при том же трафике и штате — эффект связан с проектом, а не с сезонностью.

Метрики

  • Direct booking
    +8 п.п.

    6 месяцев

  • AI brand cite
    15→60%

    Test set

  • OTA share
    −8 п.п.

    Corresponding

  • Room types schema
    6

Что вынесли

  • Отели проигрывают OTA в AI, когда тарифы не в HTML/schema.
  • Многоязычный FAQ для международных browsing-запросов.
  • GEO дополняет стратегию metasearch, а не заменяет её.
Похожая задача?LLMO / GEOБлог