Кейс · LLMO / GEO · Lumen.studio

Полный GEO на каталог
Мебель · 400 SKU

Мебельный магазин страдал от дублей фильтров и пустых описаний — AI не понимал размеры. Полный GEO Lumen.studio: score 52→91, FAQ и dimensions в schema.

Написать в Telegram
52→91GEO score
2→12/20AI citations test
+28%Organic non-brand
400SKU described
В двух словах

Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.

01 · Исходная ситуация

Что происходило до проекта

01

Контекст

Online + offline мебель, 400 SKU, фасетная навигация. SEO-трафик есть, AI citations — нет. Дубли URL без canonical, размеры только на картинках.

02

Наблюдение 2

Заказан пакет Полный GEO 90k: tech + content + monitoring 3 мес.

03

Наблюдение 3

Lumen.studio: canonical map, Product with depth/width/height, 400 уникальных intro 120+ words template-assisted, FAQ 20 вопросов.

02 · Ход работы · 01

Техническая часть GEO

01

Что сделали

Canonical на filtered pages, pagination fix, JSON-LD dimensions in metric. Internal link hub «комнаты». Объём работ согласовали с заказчиком до старта.

03 · Ход работы · 02

Контент в масштабе

01

Что сделали

Шаблон + ручная правка top-100 SKU по марже. Long tail автоматически с QA-выборкой 10%. Гайдлайны для копирайтеров: размеры в первом абзаце, материал корпуса, срок доставки — факты для извлечения AI.

04 · Ход работы · 03

Мониторинг

01

Что сделали

3 месяца post-launch monitoring в пакете Полный GEO: ежемесячный score, alert при падении indexed pages. Объём работ согласовали с заказчиком до старта.

05 · Ход работы · 04

Результаты

01

Что сделали

GEO score 52→91. Цитирование в ChatGPT browsing test set: 12/20 запросов против 2/20 до проекта. Сравнивали «до/после» при том же трафике и штате — эффект связан с проектом, а не с сезонностью.

06 · Результат

Что изменилось после запуска

52→91

GEO score

Результат зафиксирован после запуска решения.

2→12/20

AI citations test

Контрольный набор запросов

+28%

Organic non-brand

Результат зафиксирован после запуска решения.

400

SKU described

Результат зафиксирован после запуска решения.

Следующий шаг

Разобрать похожую задачу.

Не будем натягивать этот кейс на вашу ситуацию. Сначала посмотрим на процесс и данные, которые есть именно у вас.

Владимир · вся Россия