01
Контекст
Сеть casual-dining: восемь точек в одном мегаполисе, кухня разная, бронирование критично в пятницу–субботу. До проекта 40% заявок приходило в Instagram Direct и WhatsApp личных администраторов залов — единого журнала не было.
Кейс · AI-агенты · Lumen.studioБронь столиков MAX + Telegram
Бронь столиков MAX + Telegram
Сеть ресторанов · 8 точек
Сеть из восьми ресторанов теряла брони в Instagram DM: сообщения тонули, no-show рос. Агент Lumen.studio принимает бронь в MAX и Telegram, сверяет слоты с iiko и шлёт напоминания — 62% броней идёт через бота, no-show −18%.
62%Брони через бота
−18%No-show
< 5 секВремя ответа
+6 п.п.Загрузка зала пт–сб
В двух словах
Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.
01 · Исходная ситуация
Что происходило до проекта
02
Наблюдение 2
Администраторы на смене физически не успевали отвечать в пиковый предвечерний час. Гости думали, что стол забронирован, а сообщение так и осталось без галочки «прочитано». No-show доходил до 24% в выходные — столы простаивали, очередь walk-in уходила к конкурентам.
03
Наблюдение 3
Коммерческий директор хотел один канал брони + интеграцию с iiko (учёт резервов). Lumen.studio развернул агента в MAX (приоритет для локальной аудитории) и Telegram с календарём слотов, депозитом для больших компаний и двумя напоминаниями.
02 · Ход работы · 01
Хаос в DM и цена no-show
01
Что сделали
Недельный shadowing: 127 попыток брони через Instagram — 51 получила ответ позже чем через 45 минут, 19 так и не получили. Средний чек потерянного стола — 8 400 ₽ на двоих, на компанию из 6 — 28 000 ₽. Даже одна потерянная восьмёрка в субботу била по выручке точки. iiko уже умел резервы, но ими пользовались только через телефон — API был, интеграций с мессенджерами не было.
03 · Ход работы · 02
Агент бронирования
01
Что сделали
Flow: выбор ресторана → дата/время → количество гостей → имя/телефон → подтверждение. YandexGPT обрабатывает свободные формулировки («столик у окна, если можно, на день рождения») — теги уходят администратору в комментарий резерва iiko, без обещания конкретного стола моделью. Для групп 8+ — предоплата депозита ссылкой; без оплаты слот держится 20 минут. Redis блокирует double-booking на уровне минутного окна. — MAX + Telegram — единый backend — Синхронизация слотов с iiko каждые 2 минуты — Напоминания за 24 ч и за 3 ч
04 · Ход работы · 03
Работа зала и обучение
01
Что сделали
Администраторы получили tablet с лентой броней из бота и кнопкой «подтвердить вручную» для edge cases. Обучение — 30 минут на точку; главный страх «бот забронирует лишнее» сняли лимитами вместимости по залам из iiko. Через месяц hostess сами предлагали улучшения flow: например, поле «аллергия» в комментарии — добавили без разработки через custom field в iiko.
05 · Ход работы · 04
Метрики после 60 дней
01
Что сделали
62% броней создаётся через MAX/Telegram; Instagram переведён на auto-reply со ссылкой в бота. No-show с 24% до 19,7% — напоминания + депозит на большие группы. Средняя загрузка столов в пт–сб +6 п.п. Следующий шаг клиента — waitlist при полной посадке; архитектура уже поддерживает очередь в Redis.
06 · Результат
Что изменилось после запуска
62%
Брони через бота
От всех новых резервов с момента rollout
−18%
No-show
Weekend, с учётом депозитов на 8+ гостей
< 5 сек
Время ответа
Против 45+ мин в Instagram DM
+6 п.п.
Загрузка зала пт–сб
За счёт меньше пустых столов
Следующий шаг
Разобрать похожую задачу.
Не будем натягивать этот кейс на вашу ситуацию. Сначала посмотрим на процесс и данные, которые есть именно у вас.
Владимир · вся Россия