Все кейсыИИ-аналитика звонков · NDA

Пилот ИИ-скоринга ресепшена

Медсеть · 90 звонков/день

3 недели · 2025–2026

Медсеть не понимала, почему конверсия записи по телефону застряла на 46%. Lumen.studio внедрил ИИ-аналитику звонков: 7 пунктов чек-листа, дашборд — конверсия 58%, оценка упущенной выручки −184k ₽/мес.

Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.
Yandex SpeechKitYandexGPTAsterisk CDRMetabasePython ETLTelegram alerts

Сеть частных клиник, ~90 inbound звонков в день на запись. Руководитель колл-центра знал среднюю конверсию, но не причины отказов: «дорого», «нет слота», «плохой скрипт» — гипотезы без данных.

Выборочное прослушивание 5% звонков не масштабировалось; QA-специалист ушёл в декрет. Нужно было 100% покрытие с объективным скорингом.

Lumen.studio — пилот ИИ-аналитики: транскрипция SpeechKit, scoring YandexGPT по чек-листу ресепшена, дашборд для РОП и тренинги по топ-3 ошибкам.

Чек-лист ресепшена

7 критериев: приветствие по стандарту, уточнение услуги, предложение альтернативного слота, озвучивание цены «от», upsell профилактики, фиксация контакта, прощание с подтверждением.

Каждый звонок — score 0–100 + теги причин non-conversion.

Инсайты первой недели

38% звонков без записи — «не предложили ближайший альтернативный слот». 22% — цена не озвучена до отказа. Эти два паттерна не были видны в CRM.

Клиент получил инструкции по скрипту — рутинные правки может делать без разработчиков.

Оценка упущенной выручки: 184k ₽/мес при среднем чеке первичного приёма — методика согласована с CFO, обезличена.

Обучение и результат

Два воркшопа по записям «до/после». Конверсия 46→58% за 6 недель. Alerts в Telegram при score < 50 для same-day coaching.

Топ-3 ошибки первой недели стали программой тренинга — не абстрактное «будьте вежливее», а конкретные фразы для альтернативных слотов.

Масштабирование на сеть

После пилота на одном филиале — rollout на остальные 11 точек сети с тем же чек-листом; benchmark филиалов в одном Metabase.

Связка с AI-агентом Telegram (отдельный кейс med-network) — единые стандарты voice и chat.

Метрики

  • Конверсия записи
    46→58%

    6 недель после пилота

  • Упущенная выручка
    −184k ₽/мес

    Оценка, обезличено

  • Coverage
    100%

    Против 5% ручного QA

  • Пилот
    3 недели

Что вынесли

  • 100% analytics бьёт выборочный QA по ROI в call-heavy verticals.
  • Чек-лист должен быть коротким — 7 пунктов работают, 25 — нет.
  • Связка score + coaching в день звонка меняет поведение быстрее отчётов.