Контекст
Независимый автосервис, 6 постов, peak — утро понедельника. Два администратора физически не поднимают все линии. Пропущенный = клиент у конкурента через 20 минут.
СТО терял 23% звонков без callback в течение 15 минут. Lumen.studio — алерты + отчёт SLA в Telegram: возврат пропущенных +40%, оценка потерь в рублях.
Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.
Независимый автосервис, 6 постов, peak — утро понедельника. Два администратора физически не поднимают все линии. Пропущенный = клиент у конкурента через 20 минут.
Владелец хотел не «ещё одну CRM», а дисциплину перезвона и прозрачность.
Pipeline: missed call event → Telegram duty roster → SLA timer → daily report с YandexGPT summary причин пропусков.
Если callback не совершён — эскалация owner. Отчёт: сколько recovered, сколько lost, estimated revenue по среднему чеку ремонта. Duty roster в Telegram: три администратора по дням недели; missed call ping тому, кто on duty, с кнопкой «перезвонил».
YandexGPT summary еженедельно: «понедельник 8–10 — все на приёмке авто», «обед 13–14 — один админ». Владелец переставил обеденное перекрытие смен — пропущенные −8 п.п. без найма. Интеграция с Google Sheets для owner, который не заходит в BI — привычный формат.
Средний чек ремонта 18 500 ₽; recovery rate +40% = ~95k ₽/мес сохранённой выручки по консервативной оценке CFO. Сравнивали «до/после» при том же трафике и штате — эффект связан с проектом, а не с сезонностью.
Recovery rate пропущенных +40%. Потери от пропущенных −~95k ₽/мес по внутренней оценке. Сравнивали «до/после» при том же трафике и штате — эффект связан с проектом, а не с сезонностью.
Результат зафиксирован после запуска решения.
Результат зафиксирован после запуска решения.
Оценка
Результат зафиксирован после запуска решения.
Не будем натягивать этот кейс на вашу ситуацию. Сначала посмотрим на процесс и данные, которые есть именно у вас.