Контекст
B2B-дистрибьютор: насосы, компрессоры, запчасти. Сайт — витрина бренда + PDF на каждый SKU. Закупщики и инженеры ищут характеристики в Google; конкуренты с HTML-спеками забирали трафик.
Поставщик промоборудования показывал 1200 позиций только PDF-datasheet — SEO и AI их не видели. Lumen.studio сделал HTML-каталог с Product schema на топ-200 SKU — запросы КП +55%.
Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.
B2B-дистрибьютор: насосы, компрессоры, запчасти. Сайт — витрина бренда + PDF на каждый SKU. Закупщики и инженеры ищут характеристики в Google; конкуренты с HTML-спеками забирали трафик.
Отдел продаж: «запросы КП выросли бы, если бы нас находили по артикулам». IT: «1С — источник правды, дублировать руками нельзя».
Lumen.studio: ночная синхронизация 1С → CMS, HTML-страницы top-200 SKU по марже, Product schema, фасетный поиск на Elasticsearch.
ETL ночью: артикул, название, specs JSON, наличие, ссылка на PDF. Ручная модерация только marketing description для топ-позиций. Остальные 1000 SKU — минимальная карточка + PDF, roadmap на квартал.
Elasticsearch: поиск по артикулу, давлению, материалу. Title вида «Насос XYZ-4000 | 40 м³/ч — купить оптом». Фасеты: давление, материал корпуса, DN — URL с canonical, чтобы не плодить дубли в индексе. После schema top-200 органика по long-tail артикулам +89% за 3 месяца — главный KPI marketing director.
Кнопка «запросить КП» на карточке SKU передаёт артикул и qty в CRM — менеджер не переспрашивает «что вы хотели». PDF datasheet остаётся для инженеров, но crawler и AI читают HTML-таблицу характеристик.
Запросы КП через форму +55%. Средний цикл сделки −4 дня — клиенты приходят с уже нужным артикулом. Сравнивали «до/после» при том же трафике и штате — эффект связан с проектом, а не с сезонностью.
6 месяцев vs baseline
Top-200 SKU
Медиана
200 full + 1000 lite
Не будем натягивать этот кейс на вашу ситуацию. Сначала посмотрим на процесс и данные, которые есть именно у вас.