01
Контекст
Региональная логистика, 200 сотрудников: TMS частично, планирование в Excel-легендах. Новый COO получил мандат на цифровизацию без «очередного провала ERP».
Кейс · AI-диагностика · Lumen.studioДорожная карта автоматизации
Дорожная карта автоматизации
Логистика · 200 сотрудников
Логистическая компания в хаосе Excel + 1С хотела «AI для всего». Диагностика Lumen.studio: 5 приоритетов, 3 без AI — payback roadmap 8 мес.
8 месPayback roadmap
3/5Solutions без AI
€400kAvoided spend
38%Master data gap
В двух словах
Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.
01 · Исходная ситуация
Что происходило до проекта
02
Наблюдение 2
Предыдущий интегратор предложил AI-dispatch за €400k — COO скептичен: master data в хаосе.
03
Наблюдение 3
Discovery Lumen.studio: где данные достаточно чисты для автоматизации, а где сначала процесс и MDM.
02 · Ход работы · 01
Карта процессов «как есть»
01
Что сделали
12 интервью: диспетчеры, склад, бухгалтерия, IT. Time-motion на создание рейса — 23 мин, 11 из них — ручной ввод из Excel. Полнота master data 62% — AI-диспетчеризация преждевременна; CFO согласился после цифр, не после хайпа.
03 · Ход работы · 02
Выводы
01
Что сделали
AI-диспетчеризация преждевременна — master data заполнена на 62%. Приоритет: портал статусов для клиентов (без LLM), правки EDI, затем predictive ETA. Три из пяти приоритетов — интеграции и portal без LLM; ROI выше и риск ниже.
04 · Ход работы · 03
Дорожная карта
01
Что сделали
Фаза 1 Q1 — интеграции, фаза 2 — аналитика, фаза 3 — ML ETA. Смешанная окупаемость — 8 месяцев. Каждая фаза с go/no-go gate — COO не подписывает фазу 2 без метрик фазы 1.
05 · Ход работы · 04
Экономика
01
Что сделали
Избежали расходов €400k на преждевременный AI-TMS. Бюджет фазы 1 −60% против исходного предложения интегратора. Сравнивали «до/после» при том же трафике и штате — эффект связан с проектом, а не с сезонностью.
06 · Результат
Что изменилось после запуска
8 мес
Payback roadmap
Смешанные фазы
3/5
Solutions без AI
Top priorities
€400k
Avoided spend
Преждевременный AI TMS
38%
Master data gap
Выявлено
Следующий шаг
Разобрать похожую задачу.
Не будем натягивать этот кейс на вашу ситуацию. Сначала посмотрим на процесс и данные, которые есть именно у вас.
Владимир · вся Россия