Все кейсыAI-диагностика · NDA

Дорожная карта автоматизации

Логистика · 200 сотрудников

4 недели · 2025–2026

Логистическая компания в хаосе Excel + 1С хотела «AI для всего». Диагностика Lumen.studio: 5 приоритетов, 3 без AI — payback roadmap 8 мес.

Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.
1С auditExcel dependency mapAutomation ROITMS gap analysisVendor neutralPhased roadmap

Региональная логистика, 200 сотрудников: TMS частично, планирование в Excel-легендах. Новый COO получил мандат на цифровизацию без «очередного провала ERP».

Предыдущий интегратор предложил AI-dispatch за €400k — COO скептичен: master data в хаосе.

Discovery Lumen.studio: где данные достаточно чисты для автоматизации, а где сначала процесс и MDM.

Карта процессов «как есть»

12 интервью: диспетчеры, склад, бухгалтерия, IT. Time-motion на создание рейса — 23 мин, 11 из них — ручной ввод из Excel.

Полнота master data 62% — AI-диспетчеризация преждевременна; CFO согласился после цифр, не после хайпа.

Выводы

AI-диспетчеризация преждевременна — master data заполнена на 62%. Приоритет: портал статусов для клиентов (без LLM), правки EDI, затем predictive ETA.

Три из пяти приоритетов — интеграции и portal без LLM; ROI выше и риск ниже.

Дорожная карта

Фаза 1 Q1 — интеграции, фаза 2 — аналитика, фаза 3 — ML ETA. Смешанная окупаемость — 8 месяцев.

Каждая фаза с go/no-go gate — COO не подписывает фазу 2 без метрик фазы 1.

Экономика

Избежали расходов €400k на преждевременный AI-TMS. Бюджет фазы 1 −60% против исходного предложения интегратора.

Сравнивали «до/после» при том же трафике и штате — эффект связан с проектом, а не с сезонностью.

Метрики

  • Payback roadmap
    8 мес

    Смешанные фазы

  • Solutions без AI
    3/5

    Top priorities

  • Avoided spend
    €400k

    Преждевременный AI TMS

  • Master data gap
    38%

    Выявлено

Что вынесли

  • AI-диспетчеризация требует чистых master data — сначала диагностика.
  • Портал статусов для клиентов — быстрая победа без LLM.
  • Vendor-neutral диагностика спасает от переспецификации интеграторов.
Похожая задача?AI-диагностикаAI-агенты