Кейс · Сайты · Lumen.studio

Контент-хаб 60 статей + LLMO
Юридическая компания

Юрфирма без topical authority проигрывала в SEO и AI. Lumen.studio построил контент-хаб: 60 статей, LegalService schema, llms.txt — organic +89%, измеримые AI-referrals.

Написать в Telegram
+89%Organic traffic
4,2% sessionsAI referrals
22%Лиды с блога
60Статей
В двух словах

Проект под NDA: название компании, домен и персональные данные не разглашаем. Описание обезличено.

01 · Исходная ситуация

Что происходило до проекта

01

Контекст

Компания full-service, 40 юристов. Сайт — 15 страниц услуг без блога. Конкуренты с сотнями статей забирали информационный трафик; Perplexity не цитировала фirmу по типовым вопросам.

02

Наблюдение 2

Директор по маркетингу заказал «не просто SEO-статьи, а актив для AI-видимости» — после доклада Lumen.studio про GEO.

03

Наблюдение 3

План: 60 статей по кластерам (семейное, недвижимость, труд), hub-spoke архитектура, schema, llms.txt, internal linking.

02 · Ход работы · 01

Кластерная стратегия

01

Что сделали

6 hub-страниц, 60 spoke-статей MDX в Next.js. Каждая — disclaimer, дата обновления, author (юрист), FAQ block. LegalService + FAQPage schema; llms.txt с подборкой top-30 статей и услуг.

03 · Ход работы · 02

LLMO слой

01

Что сделали

Статьи пишут юристы, Lumen.studio — tech SEO и GEO checklist: цены «от» на консультации где legal ok, явные границы «не является консультацией». Внутренняя перелинковка: каждая spoke-статья — минимум 3 ссылки на hub и 2 на смежные spoke; страниц-сирот — ноль. Реферальный трафик из AI-источников вырос с ~0 до 4,2% сессий — UTM-эвристика и ручные проверки в Perplexity.

04 · Ход работы · 03

Процесс публикации

01

Что сделали

MDX в Git: юрист пишет в Google Doc → legal review → Lumen.studio вёрстает и добавляет schema. Средний цикл одной статьи — 4 дня. 60 статей за 5 недель — параллельные потоки по кластерам, не waterfall.

05 · Ход работы · 04

Результаты

01

Что сделали

Органический трафик +89% за 8 месяцев. Лиды с информационных статей — 22% всех новых обращений. Фирма в cited sources Perplexity по 8 запросам из тестового набора. Сравнивали «до/после» при том же трафике и штате — эффект связан с проектом, а не с сезонностью.

06 · Результат

Что изменилось после запуска

+89%

Organic traffic

8 месяцев

4,2% sessions

AI referrals

Эвристическая атрибуция

22%

Лиды с блога

Новые обращения

60

Статей

Hub-spoke

Следующий шаг

Разобрать похожую задачу.

Не будем натягивать этот кейс на вашу ситуацию. Сначала посмотрим на процесс и данные, которые есть именно у вас.

Владимир · вся Россия